Кои са учените по данни и за какво им се плаща 300 000 рубли на месец

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-17 03:47

Промоция

Големите данни помагат на компаниите да правят милиарди долари. Следователно учените по данни, анализаторите на големи данни, имат заплати, които са забележимо по-високи дори от средните за ИТ. Нека да разберем заедно с това как да овладеем напълно тази професия за година и половина и да получите около 300 хиляди рубли (и дори повече!).

Какво прави учен по данни

Основната задача на този специалист е да прави полезни практически заключения, като разполага само с набор от данни и може да ги анализира.

Учен по данни работи с големи данни - огромни количества информация, които получават от различни източници. Например:

• в индустрията - от сензори вътре в механизмите: измерват температура, налягане, скорост на производство;
• в интернет – по поведение на потребителя: колко хора са посетили определена страница, колко време са прекарали тук, върху кои бутони са щракнали, върху кои реклами са кликнали.

С всички тези данни специалистът по данни знае как да изгради прогноза и ще помогне да вземете правилното решение: дали да продадете акции или не, дали да пуснете реклама и ако да, коя и т.н. Именно той е в състояние да прецени колко ефективно работи компанията, какво трябва да подобри, в кои посоки е най-изгодно да се развива. Той предоставя ясна математическа основа за всяко решение, тества хипотези, подкрепя заключенията с данни и открива връзка между привидно напълно несвързани събития.

Кой и как влиза в тази сфера

Анализът на големи данни е доста млада област. Първи тук дойдоха разработчиците, които стартираха проекти в различни посоки: от интернет маркетинг и индустрия до банки и финансови системи.

Представители на бизнеса дойдоха заедно с разработчиците: анализатори, маркетолози, финансисти. А математиците и статистиците са разработили ефективни алгоритми за анализ на данни, които всъщност могат да се изпълняват на не много мощни компютри.

Но с появата на прости инструменти за събиране и анализиране на големи данни, както и нарастването на изчислителната мощност, пътят към науката за данни се отвори за всички. Днес е напълно възможно да станете анализатор на големи данни от нулата, без технически опит. В него ще получите всички необходими знания и ще можете да ги приложите на практика. Ще отнеме година и половина - не толкова за овладяване на нова професия.

И ако вече имате дори малко опит в ИТ, ще бъде още по-лесно. В този курс ще подобрите своите умения за разработване на Python и R, ще освежите математиката и статистиката, ще развиете аналитично мислене и ще научите как да решавате реални бизнес проблеми с помощта на AI и машинно обучение. Най-важното е, че в портфолиото ви ще се появят мощни проекти, които ще ви помогнат да промените посоката и да увеличите доходите си.

За начинаещи анализатори курсът Skillbox ще осигури изпомпване на технически умения. Ще научите как да създавате хипотези и да ги превеждате в ефективен код, да обработвате необработени данни, да обучавате машини и да предвиждате резултати. Това ще ви даде мощен тласък на вашата кариера.

Колко печели един специалист по данни

В днешно време водещите компании събират големи данни, знаейки, че всякакви разходи за анализа им и за заплатите на съответните специалисти са оправдани. В крайна сметка това ще помогне за бързото намиране и отстраняване на проблеми, подобряване на качеството на услугата и стартиране на нови обещаващи проекти.

Тъй като това е нова област, учените по данни струват на теглото си злато. Според резултатите от мащабно проучване на заплатите на анализатори в различни области в Москва се оказа, че най-високите доходи, дори в началото на кариерата, са именно тези на специалистите по наука за данни. Дори и с по-малко от година съответен трудов опит, те са спечелили средно най-малко 100 хиляди рубли. И с опит от 3 до 6 години в тази професия, заплата от 300 хиляди рубли е съвсем реална.

Начинаещ специалист по данни може да разчита и на наистина висока заплата в чужбина. Така средната заплата на начинаещ специалист в тази област в САЩ е 68 054 долара годишно. След приспадане на всички данъци това е над 4000 долара на месец.

Какво трябва да може да направи един учен по данни

Ключово умение е да задавате правилните трудни въпроси. За да го овладее, специалистът трябва да разбира болките и проблемите на бизнеса, да говори на един език с него, за да получи необходимата информация.

Всеки въпрос генерира няколко хипотези - заключения, които могат да бъдат тествани с помощта на данни. Ако въпросът е формулиран правилно, специалистът по данни може да изгради модел, за да тества хипотезата и да я тества, да получи резултатите и да ги приложи към бизнеса.

Сред техническите умения Python излиза на първо място – мощен език за програмиране с разбираем и логичен синтаксис. За да го разберете, не е нужно да сте опитен програмист или поне „техник“. Достатъчно е да можете да извикате желаната функция и да зададете нейните параметри. Освен това има много готови модули за Python за работа с големи данни, изграждане на модели и дълбоко обучение.

Анализатори от Mail.ru и HeadHunter установиха, че 54% от свободните работни места изискват владеене на Python за амбициозни учени за големи данни. За една трета от компаниите е важна способността на кандидата да работи със SQL, за 17% - извличане на данни: умения за търсене и събиране на необработени данни за по-нататъшен анализ. В 15% от свободните работни места се обръща внимание на математическата статистика, в 14% - на методите за анализ на данните.

Как да научите всичко това

За да овладеете всичко това на ниво, достатъчно за намиране на работа, не е нужно да получавате второ висше образование: курсът Skillbox ще бъде достатъчен. От първия урок ще научите основите на работата с Python, а по-късно ще овладеете и езика R, който е специално създаден за обработка на статистически данни. Ще научите как да работите с няколко Python библиотеки, да овладеете различни PostgreSQL, SQLite3 и MongoDB бази данни.

Анализът на големи данни е неразривно свързан с машинното обучение и невронните мрежи. Следователно курсът включва и рамки за обучение на невронни мрежи Tensorflow и Keras, както и много практически задачи за създаване на модели за компютърно зрение и лингвистика.

След завършване ще можете също да изградите табла за управление и интерактивни графики, за да визуализирате резултатите от вашата работа. И накрая, вие реализирате свой собствен проект - изградете система за препоръки, която може да бъде добавена към вашето портфолио. И всичко това е под ръководството на опитни ментори.

Така само за година и половина ще знаете и можете да направите много повече от средния кандидат за учени по данни. Можете дори да добавите година и половина обучение по курса към вашия опит в работата с големи данни. Това означава още в началото да кандидатствате за по-висока заплата.

Каква е цената на обучението

Скъпото обучение по наука за данни спира много бъдещи специалисти, особено сега, когато икономиката е нестабилна и светът все още се бори с пандемия. Но Skillbox има антикризисни цени и плащане на вноски. До 31 август можете да се запишете за курс "" с 40% отстъпка, да учите безплатно през първите шест месеца и след това да плащате само 4500 рубли на месец за обучението си.

Друг бонус за завършилите курса е два месеца изучаване на английски език в училище EnglishDom. Интерактивните онлайн уроци ще ви помогнат да подобрите нивото си – работодателите ще оценят това.

Професията ще бъде актуална след 15 години - във всички сфери на бизнеса и във всяка страна по света. Освен това ще ви помогне да започнете пътуването си в него: след завършване на 75% от курса, ще получите придружението от личен кариерен консултант, който ще ви помогне да се подготвите за интервюта в партньорските компании на тази образователна платформа.