4 начина да лъжем със статистика

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-17 03:47

Един от най-ефективните начини за лъжа е погрешното тълкуване на статистиката. Познаването как се жонглират числата може да ви помогне да забележите, ако някой се опитва да ви подведе.

Събирайте данни, които ще направят заключенията ви още по-предубедени

Първата стъпка в събирането на статистически данни е да определите какво искате да анализирате. Статистиците наричат информация на този етап. След това трябва да дефинирате подклас данни, които, когато се анализират, трябва да представят цялата съвкупност като цяло. Колкото по-голяма и по-точна е извадката, толкова по-точни ще бъдат резултатите от изследването.

Разбира се, има различни начини за разваляне на статистическа извадка случайно или умишлено:

• Отклонение при избора. Тази грешка възниква, когато хората, участващи в проучването, се идентифицират като група, която не представлява цялото население.
• Случайна извадка. Възниква, когато лесно достъпната информация се анализира, а не се опитва да събере представителни данни. Например, новинарски канал може да проведе политическо проучване сред своите зрители. Без да питаме хората, които гледат други канали (или изобщо не гледат телевизия), не може да се каже, че резултатите от подобно проучване ще отразяват реалността.
• Отказ на респондентите да участват. Такава статистическа грешка възниква, когато някои хора не отговарят на въпросите, зададени в статистическо изследване. Това води до неправилно показване на резултатите. Например, ако едно проучване задава въпроса „Изневерявали ли сте някога на съпруга си?“В резултат на това ще изглежда, че изневярата е рядка.
• Безплатни анкети за достъп. Всеки може да участва в подобни проучвания. Често дори не се проверява колко пъти едно и също лице е отговаряло на въпроси. Пример са различни анкети в интернет. Преминаването им е много интересно, но не могат да се считат за обективни.

Красотата на пристрастията при подбора е, че някой някъде вероятно ще проведе ненаучно проучване, което ще подкрепи каквато и теория да имате. Така че просто потърсете в мрежата анкетата, която искате, или създайте своя собствена.

Изберете резултати, които подкрепят вашите идеи

Тъй като статистиката използва числа, ни се струва, че те убедително доказват всяка идея. Статистиката разчита на сложни математически изчисления, които при неправилно третиране могат да доведат до напълно противоположни резултати.

За да демонстрира недостатъците в анализа на данните, създаде английският математик Франсис Анскомб. Състои се от четири набора от цифрови данни, които изглеждат напълно различно на графиките.

Фигура X1 е стандартна диаграма на разсейване; X2 е крива, която първо се издига нагоре и след това пада надолу; X3 - линия, която се издига леко нагоре, с една по оста Y; X4 - данни по оста X, с изключение на едно превишаване, разположено високо по двете оси.

За всяка от графиките са верни следните твърдения:

• Средната стойност на x за всеки набор от данни е 9.
• Средната стойност на y за всеки набор от данни е 7,5.
• Дисперсията (спредът) на променливата x - 11, променливата y - 4, 12.
• Корелацията между променливите x и y за всеки набор от данни е 0,816.

Ако видим тези данни само под формата на текст, бихме си помислили, че ситуациите са напълно еднакви, въпреки че графиките опровергават това.

Ето защо Енскомб предложи първо да визуализирате данните и едва след това да направите заключения. Разбира се, ако искате да подведете някого, пропуснете тази стъпка.

Създайте графики, които подчертават желаните резултати

Повечето хора нямат време да правят собствен статистически анализ. Те очакват да им покажете графики, обобщаващи всичките ви изследвания. Добре проектираните диаграми трябва да отразяват идеи, които отговарят на реалността. Но те също могат да подчертаят данните, които искате да покажете.

Пропуснете имената на някои параметри, леко променете мащаба на координатната ос, не обяснявайте контекста. Така можете да убедите всички, че сте прави.

По всякакъв начин скрийте източниците

Ако открито цитирате източниците си, за хората е лесно да проверят вашите открития. Разбира се, ако се опитвате да обхванете всички около пръста си, никога не казвайте как сте стигнали до заключенията си.

Обикновено в статии и проучвания винаги се посочват препратки към източници. В същото време оригиналните произведения може да не бъдат предоставени изцяло. Основното е, че източникът отговаря на следните въпроси:

• Как бяха събрани данните? Бяха ли интервюирани хората по телефона? Или спря на улицата? Или беше анкета в Twitter? Методът за събиране на информация може да посочи определени грешки при избора.
• Кога се срещнаха? Изследванията бързо остаряват и тенденциите се променят, така че времето за събиране на информация влияе върху заключенията.
• Кой ги събра? Има малка достоверност в изследванията на тютюневата компания относно безопасността на тютюнопушенето.
• Кой беше интервюиран? Това е особено важно за проучванията на общественото мнение. Ако политик проведе анкета сред онези, които му симпатизират, резултатите няма да отразяват мнението на цялото население.

Сега знаете как да манипулирате числата и да използвате статистически данни, за да докажете почти всичко. Това ще ви помогне да разпознаете лъжите и да опровергаете измислените теории.