Технологични и социални тенденции през 2018 г

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-17 03:47

Какво е новото през изтичащата година, какви възможности ни отваря и накъде върви интернет политиката.

Основни технологични събития и процеси

Големите данни и невронните мрежи се развиват

Тази година стана забележимо как технологиите за големи данни започнаха да влияят върху икономическата ситуация, при работа с които се използват машинно обучение, невронни мрежи и разпознаване на модели.

Според експерти размерът на пазара за големи данни се увеличава всяка година. Това вече е най-динамично развиващата се област в ИТ. Според анализатори на IDC до 2020 г. този пазар ще нарасне до 203 милиарда долара. На форуми, посветени на големите данни, които се проведоха в Русия през изминалата година, те обсъждаха как да се използват технологиите в бизнеса, науката и образованието. Така че, ако решавате коя професия да овладеете или в какво да инвестирате, машинното обучение е вероятен избор.

Невронните мрежи привличат най-голямо внимание на интернет потребителите, когато овладеят следващата впечатляваща визуализация или изпълняват конкретни задачи, анализирайки големи количества данни. Например, един алгоритъм се научи да рисува детайл от картина в същия стил като нейния фон, друг - да премахва точно този фон от портрети на хора (без повече магнитни ласа във Photoshop), а третият дори диагностицира депресията чрез реч.

Роботите стават все по-разпространени

Автоматизацията вече засяга сектора на услугите, с който се сблъскваме ежедневно. И колкото по-евтина става технологията, толкова по-вероятно е много работници да бъдат заменени от изкуствен интелект.

Ако доскоро магазините без продавачи изглеждаха като нещо футуристично, днес роботизирани каси се появяват в много големи супермаркети.

Някои компании планират напълно да се откажат от услугите на живи касиери. Например, Amazon вече отвори магазини без продавачи в офис центрове в САЩ и ще се разшири до летищата през следващата година. Студените разговори, които рядко се харесват както от операторите на кол центрове, така и от клиентите на услугите, също все повече се поемат от машини. Роботите се обаждат, за да разкажат за дългове, да предлагат стоки и услуги, да ги канят на работа, а чат ботовете съветват потребителите на уебсайтове.

Ако през изминалата година по-често се притесняваха, че роботите ще отнемат работа на хората, следващата година ще става дума повече за създаване на нови свободни работни места. Въпреки това, за да останете търсени на пазара на труда, няма да е достатъчно механично да обработвате информация и да изпълнявате прости задачи. Ще трябва да развиваме креативност и да не забравяме за човечеството.

Например, според скорошно проучване на университета Корнел, е твърде рано да се заменят адвокатите с роботи, точно защото правото се основава на ценности и компромиси, а изкуственият интелект тепърва трябва да расте и да израсне до такива абстрактни категории.

Новите технологии обещават подновен интерес към етиката. През 2018 г. имаше втори фатален инцидент с безпилотен автомобил. Първият беше през 2016 г. с автомобил Tesla. Не напразно оттогава проблемът с минната количка стана меметичен - етична главоблъсканица, която предполага да се реши дали да се спасят живота на няколко души, като се пожертва един. Дори хората да не са съгласни с тази задача, колите, които трябва да вземат решения в извънредни ситуации, повдигат много въпроси.

Смартфоните заменят работния плот

Според анализатори от комуникационната агенция Media Direction Group бъдещето принадлежи на мобилните технологии. Около 92% от потребителите по света имат достъп до интернет от смартфон, от които около 85% - всеки ден. В Русия тази цифра е 54%, като 16% използват само мобилен интернет.

На прага е пълноценен интернет на нещата. Например, марката чипове Tostitos пусна пробна серия от опаковки с алкотестер и NFC чип, който може да извика такси за потребителя, ако нивото на алкохол в кръвта му се повиши (странно, че тази инициатива не хрумна на алкохолните марки). А мобилните приложения ви позволяват да контролирате домашните си уреди. Например, с технологиите на Редмънд е възможно да се регулира количеството консумирана електроенергия.

Дори телевизията следва пътя на интерактивността и регулирането на потребителите чрез смартфони. В началото на 2018 г. по HBO излезе детективската поредица Mosaic, където зрителят може да избере POV герой, тоест да реши чии очи да гледа събитията. А в последните дни на годината ще излезе нов сезон на „Черно огледало“от Netflix, един от епизодите на който ще съдържа епизод с интерактивен край. За да се възползвате от тези функции, историите трябва да се управляват с помощта на приложения.

Ето някои от технологичните разработки и разработки през 2018 г., които изглеждат особено значими и обещаващи.

1. Стартиране на синтеза на реч на Google, базиран на модели на невронни мрежи, който генерира реч, която е почти неразличима от човешката реч.

Примери за използване: гласови роботи, неразличими от хората; роботи за кол център. Преди това технологията за реалистичен синтез на реч беше достъпна само за големи компании, които създадоха свои собствени модели на невронни мрежи за синтез на реч. Но появата на облачна услуга от Google отваря възможността за използване на тази технология и малки организации. Все още няма облачно решение за руски език, но можете да го изпробвате.

2. Google отвори изходен код на библиотеката за „Подкрепващо обучение“.

Примери за използване: самообучаващи се ботове в игрите, самообучаващи се бизнес процеси в компаниите. Онлайн магазин, който се научава да продава продукти по най-ефективния начин, формулирайки хипотези за това кой, кога и как да препоръча определен продукт.

3. Нова повтаряща се невронна мрежова архитектура от Google, наречена и, като цяло, разработването на архитектури, които са наследници на модела Transformer.

Примери за използване: по-усъвършенстван машинен превод, чатботове, разпознаване на говор. Появата на тези архитектури бележи още една значителна стъпка напред в решаването на проблемите на машинния превод и разбирането на смисъла на текста.

4. Първият прототип на слушалки за тихо разпознаване на говор. Арнав Капур, изследовател в групата Fluid Interfaces в медийната лаборатория на Масачузетския технологичен институт, демонстрира прототип на система за слушалки, способна да разпознава думите, изречени от човек на себе си, използвайки сензор за електромагнитно поле и конволюционна невронна мрежа.

Примери за използване: способността мислено да давате на смартфона команда за извършване на изчисления, включване на нова музикална песен, разказване на текущото време, обменни курсове, четене на последните новини и всичко това - без да привличате вниманието към себе си и без да нарушавате тишината. Комбинирайки такова устройство с очила за разширена реалност, можете да създадете система, която по умствена команда да запомня или намира лица в паметта, да помага за навигацията, да дава съвети и т.н.

5. Осъществено от NVidia: Предварително обучение на невронни мрежи за разпознаване на изображения в реалния свят с помощта на автоматично генерирани рендери.

Примери за използване: обучаващи роботи (включително автопилоти на автомобили) на много по-малки набори от данни. По същество роботът се учи, използвайки специално генерирано реалистично виртуално пространство.

6. Появата на много инструменти, базирани на дълбоки конволюционни невронни мрежи и генеративни съревнователни мрежи (GAN).

Примери за използване: просто си представете приложение, подобно на Photoshop от бъдещето, което може автоматично да разделя изображение на слоеве, да им дава имена с определено значение, да възстановява скрити части от слоя (например за момиче на зелено поле, системата автоматично ще създаде слоеве „момиче“и „поле“, а също така спекулира как изглеждат тревата и цветята, скрити зад силуета на момичето). С няколко щраквания можете да добавите трева и цветя към фоновия слой, да промените възрастта на момичето, цвета на косата или да замените лицето му с лице на друго момиче.

7. Появата на модели на невронни мрежи, способни да премахнат различни видове шум от сигнал (изображения, звук и т.н.) и да подобрят неговото качество, като се учат само върху шумни данни.

Примери за използване: реставрация на стари снимки, видеоклипове, музикални записи.

8. Появата на модели на невронни мрежи, способни да превеждат текст чрез учене върху едноезични корпуси (тоест, като се използва речник на един език).

Примери за използване: подобряване на качеството на машинния превод без увеличаване на обема на двуезичните корпуси, декодиране на недешифрирани езици.

Интернет и социални тенденции

Събирането на потребителски данни е по-активно

Фактът, че технологиите се превърнаха в необходим работен инструмент и начин за отдих за мнозина, вече не е новина. През 2018 г. значението на Интернет нарасна още повече. Съдейки по анкетите, малко хора са готови да се разделят с него: 63% от руските потребители искат да останат онлайн през цялото време. В същото време през изминалата година те започнаха да говорят по-често за информационната сигурност.

Много хора доброволно публикуват информация за себе си в Интернет, попълвайки профили в социалните мрежи. Наскоро британският парламент оповести публично документите на компанията Facebook, които попаднаха при него по време на делото между социалната мрежа и стартъпа Six4Three. Тази информация хвърля светлина върху това как Facebook обработва данни. По-специално, компанията въведе възможността за получаване на информация за обаждания и съобщения, направени от потребители от платформата Android. Съобщението за актуализация не споменава това. Впоследствие текстът просто се появи в секцията Хора, които може да познавате.

Компаниите използват потребителски данни, за да персонализират реклами въз основа на демографските данни и геолокацията на потребителите. През 2019 г. тези технологии ще се развиват по-силно благодарение на невронните мрежи и други методи за работа с големи количества информация.

Рекламните съобщения ще станат още по-персонализирани: те ще се опитат да проникнат по-дълбоко в личния ви живот, напомняйки ви в кое кафене сте яли вчера, какви продукти сте купили в онлайн магазините и какво може да ви интересува в тази връзка.

Ако такова внимание ви се струва прекомерно, струва си да предприемете действия. В най-добрия случай получаваме натрапчива реклама, в най-лошия даваме възможност на потенциалните нападатели да се разпореждат с информация в свой собствен интерес.

Онлайн поведението се следи по-внимателно

Днешните социални тенденции са тясно свързани с технологичните, а Интернет е основната платформа за обсъждане на наболели социални проблеми.

В сайтовете за работа тази година вече се появиха оферти за специалисти, които търсят и премахват нежелана информация в мрежата. Доскоро тази професия изглеждаше фантастична. И това е така, защото всеки потребител оставя дигитален отпечатък, който се състои от „кибертност“от прегледи на страници и активни действия (публикации, харесвания и коментари).

В същото време дългогодишните действия в интернет могат да се окажат неприемливи от гледна точка на действащото законодателство (в Русия повече от 85% от наказателните дела за екстремистки изявления са свързани с материали, публикувани в интернет) или текущия дневен ред. Например режисьорът Джеймс Гън плати за неморални туитове преди осем години с работа в Disney. Колкото и законосъобразни да изглеждат наказанията за репости и възпрепятстване поради стари записи, очевидно е, че днес една страница в социална мрежа или микроблог не е лично, а публично пространство.

Правилата за затягане на социалните мрежи

Толерантността, многообразието, междукултурната комуникация и противодействието на насилието остават основните теми в социалния дневен ред. Много марки козметика и дрехи залагат на нетипични модели и изоставят Photoshop в рекламните снимки; в модернизираните версии на поредицата главните герои стават черни (Бъфи) и латиноамерикански (Очаровани), а думата на годината през 2018 г. според Оксфордският речник се превърна в прилагателното „токсично“– тоест отровно и опасно (за околната среда, здравето или психологическия комфорт).

В края на годината глобалните социални медии се фокусираха върху това да станат безопасни. Facebook затегна правилата, като забрани публикуването на съдържание, което „насърчава полов акт между възрастни“. Забраната включва покани за снимане в порно, масаж или еротични танци, изричен сексуален тормоз, както и „изявления с еротичен оттенък“, например „Искам да се забавлявам тази вечер“. Така компанията се бори с трафика на хора и тормоза. Според представители на мрежата ще бъде премахнато само съдържанието, от което някой се оплаква.

Всъщност новите правила на Facebook забраняват не само тормоза, но и всякакво изразяване на сексуалност.

Границите на имплицитните еротични обертонове обаче не са ясно дефинирани: не е лесно да се постигне прозрачно споразумение за формализирането на такива неща. Между другото, забраната се отнася дори за произведения на изкуството, където хората се появяват в сексуални пози. Това дава много повод за размисъл. Колко провокативни са например моделите на Давид на Микеланджело или на фотографа Тери Ричардсън?

Също така публикуването на съдържание за възрастни беше забранено от услугата Tumblr. От декември 2018 г. подобни изображения ще бъдат безмилостно блокирани. Въпреки това, услугата за микроблогинг, фокусирана специално върху снимки, позволява поставянето на произведения на изкуството и образователни изображения. Изключение се прави и за изображения на кърмене, раждане и изображения, илюстриращи транссексуален преход.

Явно през 2019 г. ще имаме много дискусии какво представлява цензура в интернет и дали трябва да съществува, а етичните комисии и специализираните експерти ще имат много работа.