15 невероятни неща, които невронните мрежи са се научили да правят

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-17 03:47

От шофиране на кола до създаване на шедьоври.

Невронната мрежа е изкуствен интелект, способен да се самообучава. В някаква форма съществуваха подобни програми Неврокомпютърна технология: теория и практика още през осемдесетте, но тази област получи особено бързо развитие около 2015 г. Водещи университети като Масачузетс и Оксфорд, както и големи корпорации, като Google, започнаха активно да изследват възможностите на невронните мрежи.

Сега тези технологии са достъпни за всеки. И човечеството вече е измислило десетки най-безумни и странни приложения за подобни програми. Ето няколко от тях.

1. Измисляне на лицата на несъществуващи хора

Хората, които виждате на снимката по-горе, изглеждат реалистични, но не съществуват. Техните изображения създават прогресивно нарастване на GAN за подобрение

качество, стабилност и вариация на невронната мрежа от NVIDIA. Програмата беше обучена върху реални снимки на знаменитости и в резултат на това се научи как да генерира надеждни изображения на лица. Можете сами да проверите колко добре го прави.

2. Прочетете на глас

Има много технологии за синтезиране на реч с помощта на невронни мрежи. За тази цел има програми за това, например, и "". Речта, създадена по този начин, е плавна и реалистична и има много приложения за този метод, от приложения за презапис за хора с увредено зрение до създаване на аудиокниги на ниска цена.

3. Карайте коли

Много компании гледат на самоуправляващите се автомобили като на бъдещето на транспорта. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex и много други корпорации имат свои разработки в тази област. На практика никоя от тези технологии не е пълна без невронни мрежи. Те помагат на превозните средства да определят къде са маркировките, знаците, другите превозни средства и пешеходците на пътя и да вземат решения въз основа на тези данни.

4. Възстановете цвета на снимките и видеоклиповете

Учени от университета Васеда в Токио разработиха Да има цвят! програма, която прави черно-бели снимки и видеоклипове в цвят. Невронната мрежа се е научила да идентифицира общи мотиви в изображенията (небето обикновено е синьо, дърветата са зелени и т.н.) и да рисува обекти в подходящи цветове.

5. Вижте кучешки лица навсякъде

Една от първите технологии за невронни мрежи, които станаха достъпни за широка аудитория, беше Inceptionism Inceptionism на Google през 2015 г. Тя обработи изображенията, добавяйки към тях силуети на кучешки лица, пагоди и арки. Нетизените започнаха да предават своите снимки, известни картини, видеоклипове и филми през програмата - оказа се необичайно и страховито.

6. Пишете музика

Всякакъв вид цифрова информация може да бъде заредена в невронни мрежи, включително музика. Някои изследователи тренират своите програми по мелодии на известни композитори. Компютрите все още не са създали смислени композиции, но копират стиловете на музикантите доста добре.

7. Накарайте политиците да кажат всичко

Едно от най-страшните употреби на невронни мрежи е видео синтезът, особено с публични личности. Например, учени от Вашингтонския университет са разработили Synthesizing Obama: Learning Lip Sync от аудио, програма, която генерира движенията на устните на Барак Обама въз основа на аудио записи и ги замества във видео. Оказва се много надеждно.

8. Разходка

Дъщерната компания на Google DeepMind проведе експеримент. Три различни виртуални фигури - хуманоид, пръчка с два крака и топка с четири крака - трябваше да се научат да ходят. Те нямаха информация за това как се прави това - само задачата да се стигне от една точка до друга и сензори, които помагат да се определи позицията им в пространството. След стотици часове практика и трите фигури се научиха да ходят, бягат, скачат и се движат по неравни повърхности.

9. Контролни роботи

Технологиите, базирани на невронни мрежи, се използват широко в роботиката. Например робот, създаден от Изследователския институт на Дисни, може да се движи напред с един, два и три крака. А роботът за доставка от Starship Technologies е да се движи по улиците, избягвайки препятствия и пешеходци.

10. Разпознавайте измамите и корупцията

Една от основните функции на невронните мрежи е разпознаването на модели, включително корелациите между събитията. Това е много полезно във финансовата арена: можете да предвидите незаконна дейност, преди тя да се случи. Например в Испания учените създадоха „Предсказуване на публичната корупция с невронни мрежи: анализ на испанските провинции“, програма, която помага за откриване на корупция в провинциите на страната. И някои банки разработват Citi Ventures, внедрява машинно обучение и изкуствен интелект с хора и използват системи, които разпознават измами с кредитни карти.

11. Превеждайте текст върху изображение в реално време

Функцията за превод на текст в реално време се появи в Google Translate от дълго време, но малко хора знаят, че тя използва Как Google Translate изстисква дълбоко обучение в невронни мрежи на телефона. С тяхна помощ програмата разпознава букви и други символи в изображенията, дори ако са размазани, завъртени около оста си, стилизирани или изкривени. След това приложението ги поставя в думи и изречения, превежда ги и ги проектира върху картината. И всичко това за части от секундата.

12. Прехвърлете художествен стил от едно изображение на друго

През 2016 г. няколко компании представиха технологии за обработка на изображения в различни художествени стилове. Появиха се приложения като Prisma, DeepArt и Ostagram. Prisma ви позволява да избирате от няколкостотин предварително направени филтри, а Ostagram и DeepArt - можете сами да качите снимка или снимка, които ще ви послужат като източник на стил.

13. Превърнете грубите скици в реалистични картини

В началото на 2019 г. NVIDIA показа Genius Stroke of Genius: GauGAN превръща драскулите в зашеметяващи, програма за фотореалистични пейзажи, която превръща снимките от няколко прости форми в красиви детайлни снимки. Потребителят прави няколко удара и невронната мрежа създава изображение от това, което отдалеч не може да се различи от истинско платно на някакъв пейзажист. Море, скали, град, гора, облаци - десетки различни обекти могат да се добавят към картината. Невронната мрежа дори сама определя къде са необходими сенки или отражения.

14. Четете устни

Учени от Google и Оксфордския университет създадоха технологията LipNet LipNet, която използва невронни мрежи за четене на устни. И тя го прави много по-точно от човек. Средно хората с увреден слух четат устни с 52% точност, а LipNet с 88% точност.

15. Пишете текстове

Хората учеха невронни мрежи и как да работят с текст. Програмите са написани от Deep-speare: съвместен невронен модел на поетичен език, стихотворения с метр и рима, кратки разкази, фалшиви текстове за Wikipedia, скриптове за сериали (например за приятели).

А през 2016 г. излезе първият в света късометражен филм Sunspring, сценарият за който е написан от изкуствен интелект. Киното е абсолютно безсмислено: компютрите все още се борят да създават. Но кой знае, може би след няколко години професията на сценарист ще се сведе до редактиране на произведения, създадени от машина.