Какви технологии помогнаха на бизнеса през 2018 г

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-17 03:47

Събираше само това, което наистина работи и беше полезно, а не само светна в заглавията на новините за технологиите.

Всяка година авторитетният MIT Technology Review публикува кратък списък от 10 ПРОБИВНИ ТЕХНОЛОГИИ 2018 от основните технологични пробиви за следващата година. Героите на списъка уверено водят в онлайн дискусии, авторски колони и футуристични новини. Не на всеки обаче е писано бързо да напусне лабораториите и да влезе в успешни стартъпи.

Миналогодишните финалисти включваха изкуствени ембриони, сензорни градове, дълбоко обучени конволюционни генеративни съревнователни мрежи (фу!), Преводачи за слушалки, природен газ без въглерод, предсказуема генетика и квантов компютър. Избрахме три направления от списъка на MIT и добавихме още едно от себе си. Резултатът е списък с технологии, които наистина се представиха добре през 2018 г.

Метален 3D печат

Понякога изглежда, че 3D печатането е като любов: всички говорят за това, но почти никой не се е срещал. Причините са стандартни: скъпи, дълги, не съвсем ясни. Метален печат е още по-специфичен: металургията традиционно се свързва с мащабни индустрии.

Преди почти година Markforged зареди пазара с пускането на първия 3D принтер за 100 000 долара, който работи с метал. Софтуерът с използването на изкуствен интелект помогна за намаляване на разходите за производствения процес. Металните части, които принтерът отпечатва, са станали по-леки, по-здрави и по-сложни по форма.

Друг голям производител на такива 3D принтери, Desktop Metal, в края на 2018 г. обяви пускането на две решения наведнъж: Studio System + и Studio Fleet. Те всъщност са "офис опции" на 3D принтер за дребномащабно производство.

Ето как изглежда "офис версията" на метален 3D принтер. Три големи чекмеджета са самият принтер и две елегантни печки

Изкуствен интелект в облака и анализи за бизнеса

Доскоро изкуственият интелект изглежда съществуваше изключително сред гигантски конгломерати като Amazon, Google, Microsoft. Става дума за пари и други ресурси. Внедряването на AI решения изисква значителни разходи за инфраструктура, способна да събира и обработва големи количества данни. Казано по-просто, бизнесът се нуждае от мощен хардуер и все още изисква значителни финансови инвестиции.

Процесът на "поевтиняване" на изкуствения интелект върви в няколко посоки. Първият е свързан с данните: колкото повече стават, колкото и странно е, толкова по-евтино се получават. Май всички се примириха с факта, че доброволно оставяме екзабайти (това са много) данни в интернет, регистрирайки се в социалните мрежи и качвайки клипове на хостинг. Това обаче далеч не е единственият достъпен източник.

Например, повсеместните системи за видеонаблюдение генерират повече трафик от YouTube.

Камерите за видеонаблюдение са „очите“на изкуствения интелект. Сами по себе си те (като човешките същества) не са в състояние да анализират това, което виждат – за анализ ви трябва мозък, в случая с AI – невронна мрежа. И благодарение на развитието на облачните изчисления и услугите, стана възможно този "мозък" да се постави в облака, тоест в отдалечен център за данни.

Когато бизнесът реши да се свърже с доставчик на облачни услуги, последният поема лъвския пай от разходите за работа с оборудване и центрове за данни, предоставяйки на клиента така наречените пакетирани решения (платено, изтеглено приложението, свързване на услугата). Броят и качеството на облачните услуги достигнаха своя връх през 2018 г., така че за дълбокото обучение, компютърното зрение, видео анализа и други области, свързани с AI, станаха наистина разрушителни.

Видео анализът помага по-специално на вериги магазини: например за записване и предотвратяване на опашки, за определяне кога стоките свършват на рафтовете, за регистриране на нарушения при касови транзакции. Необходимият софтуер се качва в облака, камерата се свързва с него и издава звуков сигнал, ако нещо не е наред. Наличността на облачни услуги се увеличава, така че услугата става достъпна за супермаркет, верига кафенета и малка аптека.

Разпознаване на лица

Една от най-„хайп“технологиите на изминалата година по инерция продължава да се свързва с правителствен контрол, Big Brother и шпионски трилъри.

Независимо от това, в края на 2017 г. бяха пуснати пилотни технологии за разпознаване на лица Как технологията за разпознаване на лица помага на бизнеса и специалните услуги [големите руски търговци на дребно X5 Retail Group, Dixy и дори Vkusville, който стои самостоятелно. А през 2018 г. например към тях се присъединиха и аптеки „Асна“. Световните случаи са още по-ясни: хотел Mariott и Alibaba Group през юли 2018 г. стартираха услуга за регистрация на гости, базирана на разпознаване на лица.

Бизнесът използва лицевото разпознаване не само за проследяване на крадци, но и за повишаване на лоялността на клиентите: можете да поздравявате редовните гости по име и да предлагате бонуси.

Блокчейн и сигурност на личните данни

Blockchain си спечели репутация в медиите като технология, която може да бъде внедрена почти навсякъде. Трябва обаче да признаем, че разпределената база данни няма да стигне толкова скоро до малкия и средния бизнес. Но блокчейн решенията, фокусирани върху защитата на интелектуалната собственост, се развиват доста успешно, а за бизнеса в творческата индустрия, например, това е много важно. Пример е Binded, блокчейн услуга за авторско право на изображения.

Блокчейнът е обещаващ и за образователни проекти: студентите от MIT (Масачусетския технологичен институт) получиха своите дебюти с цифрова диплома на официалните дипломи на MIT директно на своите смартфони чрез блокчейн приложението Blockcerts Wallet през 2017 г. Дигиталните дипломи и сертификати, регистрирани в Blockcerts, са защитени от неоторизиран достъп и все още са достъпни за споделяне.

Свързан клон на блокчейн решенията се отнася до разработването на проверено портфолио за представители на творческата професия. Първите експерименти със списъци с постижения в кариерата и казуси в блокчейна, например Indorse, традиционно са насочени към програмисти. И Ledger Journal използва цифрови подписи и времеви печати в блокчейна за научни публикации.