Как се заблуждаваме от статистиката

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-17 03:47

На 5 юли Левада център публикува изследване, според което 91% от руснаците имат негативно отношение към хората, които ходят по бански. Сред противниците на бикините и банските панталони най-много са респондентите на възраст от 40 до 54 години. Въпреки това някои медии представиха информация от различен ъгъл, казвайки, че всички руснаци имат негативно отношение към ходенето по неглиже. Решихме да разберем какви трикове в статистиката могат да се използват, за да изглежда информацията по-привлекателна.

Защо питате само хората на възраст от 40 до 54 години за слънчевите бани топлес? Може би трябва да отидем по-далеч и да попитаме възрастовата група над 80 години дали имаме нужда от интернет? Като представяте една и съща информация по различни начини, можете радикално да промените начина, по който другите я виждат. Ето няколко примера за това как статистиката се използва за измама.

Използване на показатели, които са добри само на пръв поглед

пример: 90% от всички автомобили, продадени през последните 20 години, все още са на път.

Изглежда като много добра марка, тъй като машините са толкова издръжливи. Но помислете по-добре. Може би тази марка автомобил е пусната само преди 10 години? Тогава тя вече не изглежда толкова привлекателна.

Едно по-правилно и по-малко жълто заглавие трябваше да звучи така: „90% от всички автомобили над 20 години все още са на пътя“.

Претенция за производителност без сравнение с алтернативи

пример: това болкоуспокояващо средство ще облекчи главоболието възможно най-ефективно.

Няма смисъл да говорим за ефективността на даден продукт, без да го сравняваме с други. "Най-ефективен", "по-добър от другите", "най-високо качество" - тези думи трябва да ви накарат да се замислите дали да закупите този продукт. Ако искате да докажете, че вашето болкоуспокояващо средство е най-доброто, трябва да го сравните с други марки. В противен случай това са безполезни думи.

Игра с графики и диаграми

пример:

На тази конференция Стив Джобс говори за дела на iPhone сред всички смартфони в САЩ. Въпреки факта, че iPhone се използва от 19,5% от жителите, неговият дял на диаграмата изглежда по-голям от дела на "Други" (21,2%). Визуално това може да се постигне, като се даде на диаграмата 3D ефект.

Подаване на информация без потвърждение

пример: след легализирането на марихуаната броят на пушачите в Холандия се увеличи.

Такива "факти" са безполезни без потвърждение. Може би сайтът, на който сте прочели това, просто е забравил да даде връзка към изследването, но във всеки случай няма смисъл да вярвате на тази информация.

Референтната точка на графиката не е нула

пример:

Снимката показва, че броят на участниците в програмата Obamacare се е увеличил с 1 066 000. Тоест разликата е около 17%. На диаграмата разликата между колоните е почти трикратна. Това се дължи на факта, че референтната точка не е нула.

Статистика, предоставена от заинтересованата страна

пример: тествахме нашия нов шампоан и стигнахме до заключението, че е по-ефективен от всички аналози на пазара.

И накрая, един доста очевиден факт. Ако изследването се провежда от заинтересована страна, тогава е необходимо да се доверите на резултатите му с изключително внимание.